처음부터 끝까지 온통 로그분석에 관한 통계적인 접근으로 가득했다. UI분석이나 메뉴분석을 통한 기획자적인 관점이라기 보다는 로그파일 추적 같은 과학적인 접근으로 다소 개발자나 웹마케팅 분석자에 초첨이 더 맞추어진 듯한 느낌이었다. 사실 책의 두께도 좀 두꺼운 편이라 처음부터 끝까지 조금 긴장하고 읽어야만 했다. 사실 조금 어려운 책이기도 하다. 전문용어도 많이 나오고 번역된 책이라 번역 과정에서 어쩔수 없이 발생하는 괴리도 어느 정도 있는듯 했다.
"분석"의 어감은 누구에게나 "전문적이지 않을까" 하는 뉘앙스를 준다. 수학 공식이 나올 것같고 뭔가 고상한 그래프가 나올 것같다. 그러나 이 책은 그렇게 무겁지 않다. 이 책의 핵심 내용은 "웹사이트에서 고객의 행동을 분석해보자"로 압축할 수 있다. 때로는 무료 프로그램을 이용해, 때로는 간단한 자바 스크립트를 이용해 데이터를 수집하고 의미있는 분석을 하여 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 실질적인 개선안들을 제시한다.
그런 점에서 마케터뿐만 아니라 프로그래머 모두 독자가 될 수 있다.
>>이 책의 특징과 장점 -. 오라일리의 다른 핵 시리즈와 마찬가지로 범주별로 소주제별로 실질적인 사용 가능한 기법들을 체계화하였다. 예를 들어, "검색 광고 효과"에 대한 실질적인 도움을 얻고자 할 경우 해당 페이지로 바로 넘어가면 구체적인 사례 및 해결 방안 등을 얻을 수 있다. -. 분석 툴들을 어떻게 구할 수 있는지, 다른 툴들은 없는지 등에 관한 상세 리스트를 제공한다.
>> 어떤 독자를 위한 책인가? -. 당장 수익을 내야 하는 웹사이트 운영자 및 관련 스탭 -. 웹사이트를 개선해야 할 시점에 놓여 있는 기획자나 프로그래머
목차보기
1장. 웹사이트 데이터 분석 기초 Hack #1_전문용어부터 익히고 넘어가자 Hack #2_웹데이터 분석을 위한 준비단계 Hack #3_웹데이터 분석 업체 선택 Hack #4_인력 배분 Hack #5_방문자를 알자 Hack #6_데이터 소스 Hack #7_방문목적 파악 Hack #8_패킷 스니퍼 Hack #9_RFP 작성 Hack #10_무료 또는 저렴한 웹데이터 분석 솔루션 Hack #11_Analog를 사용한 로그파일 분석 Hack #12_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 개요 및 데이터 수집 Hack #13_나만의 RSS 추적 프로그램 만들기: 개요 및 데이터 수집
2장. 구현과 설정 Hack #14_구현 과정 최적화 Hack #15_쿠키를 사용해서 데이터 정확도 높이기 Hack #16_제1사 쿠키를 사용하는 경우 Hack #17_쿠키 대신 사용할 수 있는 것들 Hack #18_매크로미디어 플래시 LSO Hack #19_필요한 데이터만 수집 Hack #20_페이지명과 컨텐트 그룹명 짓기 Hack #21_데이터 유실의 원인과 대책 Hack #22_웹서버 로그파일의 구조 Hack #23_웹로봇 데이터 제거 Hack #24_정확도를 높이려면 캐시 데이터를 비운다 Hack #25_질의문자열 활용 Hack #26_개인정보보호 Hack #27_P3P 정책 Hack #28_자바스크립트 페이지 태그 Hack #29_웹버그 Hack #30_자바스크립트 문서객체모델(DOM) Hack #31_사용자정의 변수 Hack #32_데이터 통합 Hack #33_인트라넷/엑스트라넷 데이터 분석 Hack #34_실수를 줄이자 Hack #35_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 핵심 코드 Hack #36_나만의 RSS 추적 프로그램 만들기: 핵심 코드 및 보고서 생성
3장. 온라인마케팅 Hack #37_마케팅 용어 Hack #38_사업목적 Hack #39_전환율 Hack #40_배너광고 분석 Hack #41_이메일마케팅 분석 Hack #42_유료 검색엔진 마케팅 분석 Hack #43_순수 검색 분석 Hack #44_유료 키워드 vs 실제 검색 질의문 Hack #45_제휴마케팅 분석 Hack #46_특화된 랜딩 페이지 Hack #47_RSS를 사용한 컨텐트 배포 분석 Hack #48_방문자 분류 Hack #49_목적별 전환 분석 Hack #50_참조 도메인과 참조 URL Hack #51_클릭 누락의 원인 Hack #52_충성도별 방문자 분류 Hack #53_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 마케팅 데이터
4장. 웹사이트 사용성 평가 Hack #54_페이지와 클릭의 가치분석 Hack #55_클릭의 가치분석: 자바스크립트 사용 Hack #56_행동을 유도하는 문구 Hack #57_웹사이트에서 머문 시간 분석 Hack #58_진입/이탈 페이지와 일회성 페이지 보고서 Hack #59_다단계 과정 분석 Hack #60_체크아웃 과정에서 사용성 분석 Hack #61_"내부 광고캠페인" 분석 Hack #62_브라우저 오버레이 Hack #63_경로 분할 테스트 Hack #64_내부 검색 분석 Hack #65_"검색 결과 없음" 데이터 활용 Hack #66_"알려진 방문자" 분석 Hack #67_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 사용성 데이터
5장. 기술적 데이터와 인구통계 데이터 Hack #68_웹사이트 성능분석 Hack #69_연결속도 Hack #70_화면 해상도 정보 Hack #71_브라우저 버전 정보 Hack #72_북마크 추적 Hack #73_브라우저 플러그인 분석 Hack #74_무시할 수 있는 기술적 데이터 Hack #75_방문자의 사용언어 Hack #76_방문자의 사용언어: 페이지별 분석 Hack #77_사용자정의 변수와 방문자 분류를 사용해서 인구통계 데이터 추적하기 Hack #78_방문자의 지리적 분포 Hack #79_파일 다운로드 분석 Hack #80_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 기술적 데이터
6장. 웹데이터 분석과 온라인쇼핑몰 Hack #81_온라인쇼핑몰 분석 Hack #82_쇼핑카트 분석 Hack #83_체크아웃 과정 분석 Hack #84_방문빈도와 생애가치 Hack #85_최근성과 지연기간을 사용한 잠재고객가치 분석 Hack #86_방문자 분류별 가치 매트릭스 Hack #87_동반판매 Hack #88_지리적 위치 정보 분석 Hack #89_새방문 고객과 재방문 고객 분석 Hack #90_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 상업 데이터
7장. 주요성능척도(KPI) Hack #91_보고서 배포 Hack #92_데이터의 의미 해석 Hack #93_웹사이트 벤치마킹 Hack #94_KPI(주요성능척도) Hack #95_KPI와 웹데이터 분석의 다른 점 Hack #96_KPI: 온라인쇼핑몰 운영자 Hack #97_KPI: 광고 사이트 및 컨텐트 사이트 Hack #98_KPI: 고객지원 사이트 Hack #99_KPI: 비즈니스 사이트(리드 생성이 목적인 경우) Hack #100_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 보고서 작성